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Enregistrement W4285025877 · doi:10.3390/foods11142044

Pregelatinized Drum-Dried Wheat Starch of Different Swelling Behavior as Clean Label Oil Replacer in Oil-in-Water Emulsions

2022· article· en· W4285025877 sur OpenAlexafffund
Laura Román, Mitchell R. Walker, Nicole Detlor, Janice Best, Mario M. Martínez

Notice bibliographique

RevueFoods · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSwellingEmulsionStarchRheologyFood scienceSwelling capacityChemistryOil dropletMaterials scienceChemical engineeringParticle sizeChromatographyComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drum-drying results in pregelatinized starch with relatively low starch fragmentation and a great ability to absorb water and swell at room temperature. However, the effect of the degree of cold particle swelling and the thickening potential of drum-dried starch on its suitability as oil replacer in low-fat oil-in-water emulsions has received little attention. In this work, the potential of three pregelatinized drum-dried starches with almost identical molecular structure (as measured by size exclusion chromatography) and Water Binding Capacity (WBC), but different swelling behavior, was investigated to replace up to 60% oil in a mayonnaise-like emulsion system. The microstructure, stability, and rheology of the oil-in-water emulsions were noticeably affected by the substitution of oil with a pregelatinized drum-dried starch paste. Specifically, reduced-fat emulsions presented smaller droplet-size, a higher consistency index and increased emulsion stability, especially against freeze-thaw cycles, compared to the control full-fat mayonnaise. Importantly, the differences in cold swelling behavior (rather than simply assessing WBC) greatly influenced the consistency index and stability of low-fat emulsions, and results showed that drum-dried starch particles with high swelling potential perform better as oil replacers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,161
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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