Pregelatinized Drum-Dried Wheat Starch of Different Swelling Behavior as Clean Label Oil Replacer in Oil-in-Water Emulsions
Notice bibliographique
Résumé
Drum-drying results in pregelatinized starch with relatively low starch fragmentation and a great ability to absorb water and swell at room temperature. However, the effect of the degree of cold particle swelling and the thickening potential of drum-dried starch on its suitability as oil replacer in low-fat oil-in-water emulsions has received little attention. In this work, the potential of three pregelatinized drum-dried starches with almost identical molecular structure (as measured by size exclusion chromatography) and Water Binding Capacity (WBC), but different swelling behavior, was investigated to replace up to 60% oil in a mayonnaise-like emulsion system. The microstructure, stability, and rheology of the oil-in-water emulsions were noticeably affected by the substitution of oil with a pregelatinized drum-dried starch paste. Specifically, reduced-fat emulsions presented smaller droplet-size, a higher consistency index and increased emulsion stability, especially against freeze-thaw cycles, compared to the control full-fat mayonnaise. Importantly, the differences in cold swelling behavior (rather than simply assessing WBC) greatly influenced the consistency index and stability of low-fat emulsions, and results showed that drum-dried starch particles with high swelling potential perform better as oil replacers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».