New Age[ing]: Small-Scale, Collective, Grassroots Models of Housing for Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
The elder care system in Ontario is largely failing older adults.Older adults want to age at home, yet public home care systems are underfunded and limited in scope and SECTION I : OLD AGING An Overview of Elder Care in Canada "Are we really going to end up like this?" Items of Note Then to Now Model I : Large-Scale Collective Care Model II : The Culture Change Approach Model III : Aging-in-Place Marginalized Groups in Elder Care Items of Note Structure and Purpose of Section I Definitions: Care: to provide for, look after, take care of 1Elder Care: an encompassing term, used throughout as a term for any method or system that is involved with mitigating age-related issues for older adults Model of Care: an approach that uses a formal, defined methodology in providing care, typically medical but may be social, emotional or holistic in natureThe small-scale, grassroots, collective model of care explored during my thesis work was defined in response to gaps and limitations of the existing field of elder care in Ontario.This model is covered in detail in Section II, but the foundations are built through the research explored during this section.Section I examines three models of care that are used in Ontario; 1) Large-Scale Collective Care; 2) The Culture Change Approach, and; 3) Aging-in-Place.Using these models as case studies, this section investigates both successful practices and where models have failed to meet the needs of older adults or faced limitations.In addition, it introduces the complex political and social context that any new model will need to work within to be successful. Research ScopeThroughout my thesis, but particularly in this section, the sources I draw from give preference to Ontario-based research and statistics rather than a wider-reaching pool of information, such as international sources.The nature of a topic as broad as 'housing and care systems for almost 20% of the Ontario population' means that there are innumerable variables at play, including healthcare systems, housing, finance, municipal services and family systems.2 The preference towards Ontario-based research is an effort to reduce the number of these variables, ensuring that studies are not influenced by systematic differences such as public versus private healthcare systems, governmental differences or 1 Oxford English Dictionary, 2nd Ed., "care."2 Statistics Canada, "Population Estimates on July 1st, by Age and Sex," Statistics Canada (Government of Canada, September 29, 2021), https://
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».