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Enregistrement W4285027929 · doi:10.18549/pharmpract.2022.2.2642

Guideline-directed medical therapy in heart failure patients with reduced ejection fraction in Oman: utilization, reasons behind non-prescribing, and dose optimization

2022· article· en· W4285027929 sur OpenAlexaboutno aff
Safiya Al-Aghbari, Juhaina Salim Al-Maqbali, Abdullah M. Al Alawi, Mohammed Al Za’abi, Ibrahim Al‐Zakwani

Notice bibliographique

RevuePharmacy Practice · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHeart failureGuidelineEjection fractionMedical therapyIntensive care medicinePharmacotherapyCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Objective: To determine the reasons behind guideline-directed medical therapy (GDMT) non-prescribing, drug utilization before and after excluding those intolerable to GDMT, as well as dose optimization in heart failure (HF) patients with reduced ejection fraction (<40%) (HFrEF) in Oman. Methods: The study included HF patients seen at the medical outpatient clinics at Sultan Qaboos University Hospital, Muscat, Oman, between January 2016 and December 2019 and followed up until the end of June 2021. The use of renin-angiotensin-system (RAS) blockers (angiotensin-converting-enzyme inhibitors (ACEIs) or angiotensin II receptor blockers (ARBs) or angiotensin receptor-neprilysin inhibitors (ARNIs)), beta blockers and mineralocorticoid receptor antagonists (MRAs) were evaluated as per the European, American, and Canadian HF guidelines. Analyses were performed using univariate statistics. Results: A total of 171 HFrEF patients were enrolled for this study, the overall mean age of the cohort was 63 ± 15 years old and 59% were male. Over 65% of the patients had chronic kidney disease. Almost 55% of the patients were intolerable to GDMT. The proportion of patients on beta blockers, RAS blockers/ hydralazine-isosorbide dinitrate combination, and MRAs, before and after excluding those intolerable to GDMT, were 89%, 97%, and 77%, and, 94%, 47% and 85%, respectively, while the proportion of patients on the GDMT combination concomitantly was 41% and 83%, respectively. A total of 61%, 44% and 100% of the patients were prescribed ≥50% of the target dose for beta blockers, RAS blockers/ HYD-ISDN combination and MRAs respectively, while 19%, 8.2% and 94% of the patients attained 100% of the target dose for beta blockers, RAS blockers/ HYD-ISDN combination and MRAs respectively. Conclusions: Reasons behind GDMT non-prescribing were frequent and not clearly obvious in patients' medical notes. The majority of the patients were prescribed GDMT. However, dose optimization, specifically for beta blockers and RAS blockers/ HYD-ISDN combination, was still suboptimal. The findings should be interpreted in the context of low study power and that future studies, with larger sample sizes, are warranted to minimize this limitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,732
Score d'incertitude au seuil0,955

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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