Numerical study of hydrodynamic and thermal behavior of Al2O3/Water nanofluid and Al2O3-Cu/Water hybrid nanofluid in a confined impinging slot jet using two-phase mixed model
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Notice bibliographique
Résumé
This study utilizes the two-phase mixture model to conduct a numeric study of Al2O3/Water and Al2O3-Cu/Water (hybrid) nanofluid's hydrodynamic and thermal behavior in a laminar confined impinging slot jet in 50 ≤ Re ≤ 300 and nanoparticles volume fractions (NVF) ranging from 0 - 2%. This study considers various aspect ratios (H/W), including 2, 4, and 6, to investiate the confining effects. This paper gives a comparative analysis of nanofluids and hybrid nanofluids in terms of the parameters concerning the flow: Reynolds and local Nusselt number (Nux), average Nusselt number (Nuavg), flow lines' contour, and temperature distribution under similar geometric conditions and Reynolds number. In comparison with nanofluids, the hybrid nanofluids have higher local Nusselt number on the entire target surface, this advantage of hybrid nanofluid attribute to higher thermal conductivity of them. The average Nusselt numbers of nanofluids and hybrid nanofluids plotted at different Refor various aspect ratios(H/W=2,4), and the effect of aspect ratio and momentum are explained. Furthermore, pumping power of both fluid analysed for all nanoparticles volume fraction (0 - 2%) at different Reynolds number. The result shows that pumping power of hybrid nanofluid is higher than base fluid and nanofluid, because the dynamic viscosity of hybrid nanofluid is higher than base fluid (water) and nanofluid. Besides; the study identified some correlations in the hybrid nanofluids regarding the stagnation point and the average Nusselt numbers. Presumably, these correlations are valid under certain conditions: 50≤ Re ≤ 300, 2 ≤ H/W≤ 6, and volume fracture (0 - 2%).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle