Perspectives on physician leadership: The role of character‐based leadership in medicine
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Physician leadership is multifaceted, but leadership training in medicine often is not. Leadership education and training for physicians are rarely grounded in conceptual leadership frameworks and suffer from a primary focus on cognitive leadership domains. Character-based leadership is a conceptual leadership framework that moves beyond cognitive competencies and articulates dimensions of character that promote effective leadership. The purpose of this study was to explore the relevance of character-based leadership in the medical context. METHODS: This qualitative descriptive study used semi-structured interviews to explore health care professionals' perceptions of character in relation to effective leadership in medicine. All interviews were audiorecorded and transcribed. Consistent with descriptive qualitative inquiry, a qualitative latent content analysis was used. Simultaneous data collection and analysis incorporating character-based leadership as a theoretical framework was used to help organise the analysis of the data. The researchers met regularly to clarify coding structures and categorise codes until sufficiency was reached. RESULTS: Twenty-six individuals (12 doctors, 5 nurses, 2 social workers, 2 directors and a pharmacist, dietician, coordinator, administrator and unit clerk) participated. Character-based leadership resonated with participants; they deemed character essential for effective physician leadership. Participants reflected on different character dimensions they attributed to an effective physician leader, in particular, collaboration, humility and humanity. They shared examples of working in interdisciplinary health care teams to illustrate these in practice. Moreover, participants believed that effective physician leaders need not be in a positional leadership role and asserted that physicians who demonstrate character stand out as leaders regardless of their career stage. DISCUSSION: Our findings suggest a role for a character-based leadership framework in medical education. Participants recognised the execution of character in everyday practice, associated character with effective leadership and understood leadership in dispositional rather than positional terms. These findings provide important insights for expanding and enhancing existing leadership training interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».