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Enregistrement W4285029905 · doi:10.3389/fphar.2022.919630

Pharmacokinetics of Cannabis and Its Derivatives in Animals and Humans During Pregnancy and Breastfeeding

2022· review· en· W4285029905 sur OpenAlexaff
Anaëlle Monfort, Ema Ferreira, Grégoire Leclair, Gregory A. Lodygensky

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pharmacology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabisMedicineBreastfeedingPregnancyBreast milkPharmacokineticsBreast feedingAnxietyObstetricsPediatricsPsychiatryPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cannabis is one of the most widely used illicit drugs during pregnancy and lactation. With the recent legalization of cannabis in many countries, health professionals are increasingly exposed to pregnant and breastfeeding women who are consuming cannabis on a regular basis as a solution for depression, anxiety, nausea, and pain. Cannabis consumption during pregnancy can induce negative birth outcomes such as reduced birth weight and increased risk of prematurity and admission to the neonatal intensive care unit. Yet, limited information is available regarding the pharmacokinetics of cannabis in the fetus and newborn exposed during pregnancy and lactation. Indeed, the official recommendations regarding the use of cannabis during these two critical development periods lack robust pharmacokinetics data and make it difficult for health professionals to guide their patients. Many clinical studies are currently evaluating the effects of cannabis on the brain development and base their groups mostly on questionnaires. These studies should be associated with pharmacokinetics studies to assess correlations between the infant brain development and the exposure to cannabis during pregnancy and breastfeeding. Our project aims to review the available data on the pharmacokinetics of cannabinoids in adults, neonates, and animals. If the available literature is abundant in adult humans and animals, there is still a lack of published data on the exposure of pregnant and lactating women and neonates. However, some of the published information causes concerns on the exposure and the potential effects of cannabis on fetuses and neonates. The safety of cannabis use for non-medical purpose during pregnancy and breastfeeding needs to be further characterized with proper pharmacokinetic studies in humans feasible in regions where cannabis has been legalized. Given the available data, significant transfer occurs to the fetus and the breastfed newborn with a theoretical risk of accumulation of products known to be biologically active.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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