Pyrolysis of Chromated Copper Arsenate-Treated Wood: Investigation of Temperature, Granulometry, Biochar Yield, and Metal Pathways
Notice bibliographique
Résumé
Chromated copper arsenate-treated (cca) wood disposal faces environmental restrictions due to its toxicity, heavy metal leaching in storage sites, and greenhouse gas emissions during incineration. Thus, finding new management methods for this contaminated wood at the end of life is crucial. This study evaluated the effect of pyrolysis temperature (300, 400, and 500 °C), particle size, biochar yield, and the behavior of arsenic (As), chromium (Cr), and copper (Cu) during treated-wood pyrolysis. The highest biochar yield was obtained at 300 °C for fine particles. The biochar retention of heavy metals decreased with increasing pyrolysis temperature. At 300 °C, the highest biochar As, Cr, and Cu retentions were 76, 91, and 83%. At 500 °C, biochar only retained 43% of the As. Additionally, heavy metal leaching from the biochar exceeded the Environmental Protection Agency’s (EPA) maximum concentration limit of 5 mg/L. High-density polyethylene encapsulation of contaminated biochar reduced the leaching of As, Cr, and Cu by 96, 95, and 91%, respectively. Thus, combining pyrolysis and plastic encapsulation to produce a composite material could be a solution for reducing waste (conversion of CCA-wood into biochar) and for the safe disposal of contaminated wood.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».