Examination Under Anesthesia May Not Be Universally Required Prior to Anti-TNF Therapy in Perianal Crohn’s Disease: A Comparative Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multidisciplinary care involving exam under anesthesia (EUA) and tumor necrosis factor (TNF) inhibitors is recommended for perianal Crohn's disease. However, the impact of this combined approach is not well established. METHODS: We performed a comparative cohort study between 2009 and 2019. Patients with perianal Crohn's disease treated with EUA before anti-TNF therapy (combined modality therapy) were compared with anti-TNF alone. The primary outcome was fistula closure assessed clinically. Secondary outcomes included subsequent local surgery and fecal diversion. Multivariable analysis adjusted for abscesses, concomitant immunomodulators, and time to anti-TNF initiation was performed. RESULTS: Anti-TNF treatment was initiated 188 times in 155 distinct patients: 66 (35%) after EUA. Abscesses (50% vs 15%; P < .001) and concomitant immunomodulators (64% vs 50%; P = .07) were more common in the combined modality group, while age, smoking status, disease duration, and intestinal disease location were not significantly different. Combined modality therapy was not associated with higher rates of fistula closure at 3 (adjusted odds ratio [aOR], 0.7; 95% confidence interval [CI], 0.3-1.8), 6 (aOR, 0.8; 95% CI, 0.4-2.0) and 12 (aOR, 1.0; 95% CI, 0.4-2.2) months. After a median follow-up of 4.6 (interquartile range, 5.95; 2.23-8.18) years, combined therapy was associated with subsequent local surgical intervention (adjusted hazard ratio, 2.2; 95% CI, 1.3-3.6) but not with fecal diversion (adjusted hazard ratio, 1.3; 95% CI, 0.45-3.9). Results remained consistent when excluding patients with abscesses and prior biologic failure. CONCLUSIONS: EUA before anti-TNF therapy was not associated with improved clinical outcomes compared with anti-TNF therapy alone, suggesting that EUA may not be universally required. Future prospective studies controlling for fistula severity are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».