Phosphatidylinositol <scp>3‐Kinase</scp> δ Deficiency Protects From Antimyeloperoxidase Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitis (AAV) is a systemic autoimmune disease in which glomerulonephritis is an important manifestation. Antibodies against myeloperoxidase (MPO) or proteinase 3 are thought to be important in pathogenesis. Phosphoinositide 3-kinase δ (PI3Kδ) mediates a number of effects in lymphocytes, but its role in myeloid cell responses is less clear. Therefore, this study was undertaken to assess this in a preclinical model of glomerulonephritis induced by the transfer of antibodies to MPO. METHODS: D910A mice with inactive PI3Kδ were compared with wild-type controls. Disease protocols allowed for a comparison of experimental groups in the setting of both mild and more severe disease. Adoptive transfer experiments were performed, with flow cytometric analysis of digested kidneys taken at the end of the experiment. RESULTS: With mild disease, D910A mice had fewer glomerular macrophages, fewer glomerular neutrophils, and reduced albuminuria compared with wild-type controls. With more severe disease, they also had fewer glomerular crescents and lower serum creatinine levels, indicating protection from acute kidney injury. Adoptive transfer experiments showed a defect in the recruitment of D910A monocytes to the diseased kidney. CONCLUSION: Mice with inactive PI3Kδ were protected from anti-MPO vasculitis. This is due to cell intrinsic defect in the recruitment of monocytes to the kidney. These findings suggest that PI3Kδ is a potential therapeutic target in AAV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».