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Enregistrement W4285032273 · doi:10.1186/s12903-022-02314-y

Parental psychosocial factors, unmet dental needs and preventive dental care in children and adolescents with special health care needs: A stress process model

2022· article· en· W4285032273 sur OpenAlexaff
Arwa Z. Gazzaz, Richard M. Carpiano, Denise M. Laronde, Jolanta Aleksejūnienė

Notice bibliographique

RevueBMC Oral Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Health and Care Utilization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHealth Resources and Services AdministrationMaternal and Child Health BureauCenters for Disease Control and PreventionU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicinePsychosocialAffect (linguistics)Family medicineSocial supportOddsDental careClinical psychologyPsychiatryLogistic regression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Children and adolescents with special health care needs (SHCN) have higher unmet dental needs, but the potential mechanisms by which parental factors can influence dental care use have not been determined. Parenting a child with SHCN can present special demands that affect parents' well-being and, in turn, their caregiving. Hence, the study's overall aim was to apply the stress process model to examine the role of parental psychosocial factors in the association between child SHCN and dental care. Specifically, the study tested hypotheses regarding how (a) children's SHCN status is associated with child dental care (unmet dental needs and lack of preventive dental visits), both directly and indirectly via parental psychosocial factors (parenting stress, instrumental, and emotional social support) and (b) parental social support buffers the association between parenting stress and child dental care. METHODS: A secondary data analysis of the 2011-2012 US National Survey of Children's Health was performed for 6- to 11-year-old children (n = 27,874) and 12- to 17-year-old adolescents (n = 31,328). Our age-stratified models estimated associations between child SHCN status and parental psychosocial factors with two child dental care outcomes: parent-reported unmet child dental needs and lack of preventive dental care. RESULTS: Parents of children with (vs without) SHCN reported higher unmet child dental needs, higher parenting stress, and lower social support (instrumental and emotional). Instrumental, but not emotional, parental support was associated with lower odds of their child unmet dental needs in both age groups. The association between parenting stress and child dental care outcomes was modified by parental social support. CONCLUSION: Differences existed in child unmet dental needs based on SHCN status, even after adjusting for parental psychosocial factors. SHCN status was indirectly associated with unmet dental needs via parental instrumental support among adolescents, and parental instrumental support buffered the negative association between parenting stress and both child dental care outcomes. Hence, parental social support was an important determinant of child dental care and partially explained the dental care disparities in adolescents with SHCN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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