Notice bibliographique
Résumé
Sublingual immunotherapy (SLIT)-tablets represent a new allergen immunotherapy option for clinicians. In North America, there are five SLIT-tablets approved for the treatment of allergic rhinoconjunctivitis (ARC). No SLIT-drops products are currently approved in the United States or Canada. This work reviewed the efficacy of the timothy grass SLIT-tablet, five-grass SLIT-tablet, ragweed SLIT-tablet, house-dust mite SLIT-tablet, and tree SLIT-tablet in patients with ARC. All the SLIT-tablets showed consistent clinical efficacy for the treatment of ARC in large, double-blind, placebo-controlled trials, including for both patients who were monosensitized and those who were polysensitized. Treatment with house-dust mite SLIT-tablet has shown efficacy in patients who are pollen sensitized during their respective pollen seasons. In contrast to SLIT-tablets, efficacy studies of SLIT-drops show high heterogeneity of treatment effect. Although data are scarce, data that compared the efficacy of SLIT-tablets versus ARC pharmacotherapy generally indicated that SLIT-tablets had a greater benefit than pharmacotherapy when compared with placebo, particularly for perennial ARC. When compared with subcutaneous immunotherapy, analysis of these data indicated that SLIT-tablets had a benefit over subcutaneous immunotherapy in regard to safety but somewhat less benefit in regard to efficacy. The safety of SLIT-tablets has been well documented, and a U.S. Food and Drug Administration class label with safety considerations is present in the prescribing information for all SLIT-tablets. No new safety signals have been observed after reinitiating SLIT-tablets after a short treatment interruption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».