Associations of Health-Related Quality of Life and Sleep Disturbance With Cardiovascular Disease Risk in Postmenopausal Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Breast cancer (BC) survivors are at an increased risk of long-term cardiovascular disease (CVD), often attributed to cancer treatment. However, cancer treatment may also negatively impact health-related quality of life (HRQoL), a risk factor of CVD in the general population. OBJECTIVE: We examined whether sleep disturbance, and physical or mental HRQoL were associated with CVD risk in BC survivors. METHODS: We conducted a longitudinal analysis in the Women's Health Initiative of postmenopausal women given a diagnosis of invasive BC during follow-up through 2010 with no history of CVD before BC. The primary outcome was incident CVD, defined as physician-adjudicated coronary heart disease or stroke, after BC. Physical and mental HRQoL, measured by the Short-Form 36 Physical and Mental Component Summary scores, and sleep disturbance, measured by the Women's Health Initiative Insomnia Rating Scale, were recorded post BC. Time-dependent Cox proportional hazards models were used starting at BC diagnosis until 2010 or censoring and adjusted for relevant confounders. RESULTS: In 2884 BC survivors, 157 developed CVD during a median follow-up of 9.5 years. After adjustment, higher Physical Component Summary scores were significantly associated with a lower risk of CVD (hazard ratio, 0.90 [95% confidence interval, 0.81-0.99]; per 5-point increment in Physical Component Summary). No associations with CVD were found for Mental Component Summary or Insomnia Rating Scale. CONCLUSION: In BC survivors, poor physical HRQoL is a significant predictor of CVD. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Our findings highlight the importance for nurses to assess and promote physical HRQoL as part of a holistic approach to mitigating the risk of CVD in BC survivors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».