The Role of the Campus Outdoor Environment on University Student Mental Health
Notice bibliographique
Résumé
Background and objective The mental health and wellness of university students has been a pressing concern in recent years in the US and is becoming an even larger issue due to the COVID-19 Pandemic. Numerous studies have supported the idea that the natural environment can have a positive impact on mental health, but only a few studies focus on the role of university outdoor campus environments on student’s mental health. The main purpose of this study is to investigate the correlations between university student mental health and their campus’s outdoor environment. Methods An online survey was designed and distributed to students at Michigan State University, USA. Students were asked questions about their overall mental well-being, as well as questions about their environmental perceptions, outdoor activity, views to nature through windows and safety concerns regarding their outdoor campus environment. Results The major findings indicate a significant difference in mental health scores for windows in living quarters, where students with living quarter windows had better mental health scores (MHS) than students without living quarter windows. This study also found a marginally significant difference in MHS for students with classroom windows. Other results of this study include a significant difference in MHS for students’ perception of safety on campus, outdoor work time, and perception of greenspace on campus. Conclusion Future campus planner, landscape architects, university planners, and student counselors will use this study to determine what kinds of outdoor spaces should be created and used to improve the well-being of students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».