Functional outcomes of residual varus alignment versus mechanical alignment in total knee arthroplasty for varus osteoarthritis: A preferred reporting items for systematic reviews and meta-analyses-compliant meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background One in five patients with mechanical alignment (MA) after total knee arthroplasty (TKA) was reportedly dissatisfied. As constitutional varus knees are common, restoring the patients’ natural residual varus (RV) alignment is as an appealing alternative to neutral MA. This meta-analysis aimed to evaluate the effects of RV alignment on the functional outcomes compared with those of MA in TKA for the knees with varus osteoarthritis. Methods The MEDLINE/PubMed, Cochrane Library, and EMBASE databases were comprehensively searched for papers comparing the effects of RV alignment and MA on the functional outcomes from the time of inception of the databases to July 2020. Studies comparing the functional outcomes in the knees subjected to TKA with RV alignment (case group) and MA (control group) were included. The Knee Society knee and functional scores (KSKS and KSFS, respectively), Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index (WOMAC), Oxford knee score (OKS), and forgotten joint score (FJS) were compared. Results Seven studies were finally included; all studies showed a low risk of selection bias and provided detailed demographic data. The pooled mean difference in the KSKS (0.06, 95% confidence interval [CI]: −0.14 to 0.27; p = 0.55) and KSFS (0.08, 95% CI: −0.08 to 0.35; p = 0.56) between RV alignment and MA did not significantly differ. The pooled mean differences in the WOMAC (−0.25, 95% CI: −0.57 to 0.07; p = 0.12), OKS (0.06, 95% CI: −0.15 to 0.27; p = 0.56), and FJS (0.41, 95% CI: −0.18 to 1.00; p = 0.18) between the groups were not significant. Conclusion The beneficial effects of RV alignment on the functional outcomes are limited compared to those of MA in TKA for varus osteoarthritis to date. Currently, TKA with neutral MA should be considered as the gold standard.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,033 | 0,034 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».