Expert consensus regarding indicators of a traumatic reaction in autistic youth: a Delphi survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: It has been suggested that the sequelae of trauma are under-recognized in youth on the autism spectrum. We aimed to generate expert consensus regarding important trauma indicators, including but not limited to traumatic stress symptoms, in autistic youth. METHODS: We recruited 72 experts in autism and/or childhood trauma. Via a 2-round Delphi survey, experts commented on and rated the importance of 48 potential indicators, drawn from PTSD criteria and a broader literature on traumatic sequelae in autism. A revised list of 51 indicators, 18 clinical guidelines developed from expert comments, and summaries of expert qualifications and ratings from Round 1 were submitted to a second round (n = 66; 92% retention) of expert review and rating. RESULTS: Twenty-two indicators reached consensus (>75% round 2 endorsement). Many, but not all, reflected PTSD criteria, including intrusions (e.g., trauma re-enactments in perseverative play/speech), avoidance of trauma-reminders, and negative alterations in mood/cognition (e.g., diminished interest in activities) and in arousal/reactivity (e.g., exaggerated startle). Experts also identified increased reliance on others, adaptive and language regressions, self-injurious behavior, and non-suicidal self-injury as important indicators. Consensus guidelines emphasized the need for tailored measures, developmentally informed criteria, and multiple informants to increase diagnostic accuracy. CONCLUSIONS: Expert consensus emphasizes and informs a need for tailored diagnostic guidelines and measures to more sensitively assess traumatic reactions in autistic youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».