"Our Experiences are Different...Our Risks are Different": Racialized Women's Online Activism to End Violence Against Women in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Existing research on online activism to end violence against women tends to homogenize the experiences of women. To help address this issue, this dissertation poses the following questions: why and how do racialized women in Canada participate in anti- violence online activism, specifically around violence against women? Grounded in an intersectional framework, this dissertation draws from semi-structured interviews and uses a social constructivist grounded theory approach to examine the experiences of nine racialized online activist women in Canada. In line with the intersectional framework guiding this research, and in an effort to further both research and discussion as it pertains to the diversity of women involved in such activities, all analyses will also attempt to account for other identities expressed by participants. Broadly, the collective experiences of these participants involves a focus on creating a variety of digital media technologies (e.g., personal websites, social media pages and profiles, and podcasts) to draw attention to the intersectional nature of violence against women. The counternarratives that they create and distribute challenge prevailing narratives that tend to ignore the intersectional nature of violence against women, specifically pointing to omissions in: mainstream news media; the non-profit sector involved in preventing and ending violence against women; and settler colonial policies, frameworks, and regulations. The racialized women interviewed for this dissertation expressed a struggle to increase their visibility and widen their networks for support and mobilization online. As noted by participants, this struggle often arises from a range of social media platform biases and experiences of technology-facilitated violence, factors that are often ignored in research and discussion pertaining to such online activist efforts. By focusing on the intersectional identities expressed by participants and their experiences with struggles unique to online activist work, this study contributes a deeper and more nuanced account to the limited research on racialized women in Canada and their efforts to end violence against women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,039 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».