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Enregistrement W4285037992 · doi:10.3138/canlivj-2021-0033

Early predictors of unfavourable outcome in progressive cholestasis of northwestern Quebec

2022· article· en· W4285037992 sur OpenAlexaffvenueabout
L Khendek, Candice Diaz, Éric Drouin, Michel Lallier, Fernando Álvarez, Massimiliano Paganelli

Notice bibliographique

RevueCanadian Liver Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Hepatobiliary Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCholestasisCirrhosisBilirubinIncidence (geometry)Liver transplantationLiver diseasePediatricsInternal medicineGastroenterologyTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Progressive cholestasis of northwestern Quebec (PCNQ) is a rare and severe form of cirrhosis affecting children from Quebec's First Nations. First described by our group in 1981 and historically named North American Indian childhood cirrhosis, such a condition often requires liver transplantation during the pediatric age. This study aimed at suggesting a more culturally sensitive name for the disease and identifying early prognostic factors for an unfavourable outcome. Methods: = 7). Results: Compared with the no-LT group, LT children developed serious complications with an unusually high incidence of gastrointestinal bleeding. Over the first 12 months from presentation, a greater increase of alanine aminotransferase plasma levels, decrease of total bilirubin, and increase of alanine aminotransferase-to-total bilirubin ratio was observed in the LT group. Bone mineral density was lower in LT children independently of vitamin D levels. Patients with PCNQ showed poorer bone health than age-matched children with other cholestatic disorders. Conclusions: In the name of cultural sensitivity, PCNQ should be the preferred name for this condition. Variation of alanine aminotransferase and total bilirubin plasma levels over the first 12 months from presentation might be used for the early identification of children with PCNQ who are at higher risk of unfavourable outcomes. This might help optimize clinical management to populations that are underserved by health care services.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,228
Score d'incertitude au seuil0,848

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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