Comparison of pain, posture, physical activity and sleep quality of undergraduate and graduate students of health sciences
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate pain, posture, levels of physical activity, and sleep quality in undergraduate and postgraduate students along with determine how educational differences affect these parameters. A cross-sectional study. This study conducted with the participation of 60 undergraduate, 58 graduate students. The Short-Form McGill pain questionnaire was used to assess pain, the New York Posture assessment for posture assessment, the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) to determine physical activity levels, and the Pittsburgh Sleep Quality Scale to determine sleep quality. A total of 118 participants (mean age =24.07 years, 72.9% women) were included in the study. Posture and the low IPAQ score had significant differences between undergraduate and graduates (p<0.05), whereas pain, IPAQ total score, and sleep quality were similar (p>0.05). When the literature is briefly mentioned, there are general studies about university students, but it was not clear how the undergraduate and postgraduate status of the students affected the health related factors. Therefore, based on the results of this study, necessary evaluations and improvements should be made regarding the risk factors faced by the students, taking into account the pain, posture, physical activity levels, and sleep quality of undergraduate and postgraduate students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».