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Enregistrement W4285038689 · doi:10.18231/j.ijnmhs.2022.013

Comparison of pain, posture, physical activity and sleep quality of undergraduate and graduate students of health sciences

2022· article· en· W4285038689 sur OpenAlexaboutno aff
Zehra Güçhan Topcu, Hayriye Tomaç, Bihter ̇Ikiz

Notice bibliographique

RevueIP Journal of Nutrition Metabolism and Health Science · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Health and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep qualityAffect (linguistics)PsychologyPittsburgh Sleep Quality IndexPhysical activityPhysical therapySleep (system call)Graduate studentsQuality (philosophy)MedicineMedical educationPedagogyInsomniaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this study was to investigate pain, posture, levels of physical activity, and sleep quality in undergraduate and postgraduate students along with determine how educational differences affect these parameters. A cross-sectional study. This study conducted with the participation of 60 undergraduate, 58 graduate students. The Short-Form McGill pain questionnaire was used to assess pain, the New York Posture assessment for posture assessment, the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) to determine physical activity levels, and the Pittsburgh Sleep Quality Scale to determine sleep quality. A total of 118 participants (mean age =24.07 years, 72.9% women) were included in the study. Posture and the low IPAQ score had significant differences between undergraduate and graduates (p<0.05), whereas pain, IPAQ total score, and sleep quality were similar (p>0.05). When the literature is briefly mentioned, there are general studies about university students, but it was not clear how the undergraduate and postgraduate status of the students affected the health related factors. Therefore, based on the results of this study, necessary evaluations and improvements should be made regarding the risk factors faced by the students, taking into account the pain, posture, physical activity levels, and sleep quality of undergraduate and postgraduate students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,285
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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