Homo and Heterotypic Cellular Cross-Talk in Epithelial Ovarian Cancer Impart Pro-Tumorigenic Properties through Differential Activation of the Notch3 Pathway
Notice bibliographique
Résumé
An active fluidic microenvironment governs peritoneal metastasis in epithelial ovarian cancer (EOC), but its critical functional/molecular cues are not fully understood. Utilizing co-culture models of NIH3T3 cells (differentially overexpressing Jagged1) and SKOV3 cells expressing a Notch3 luciferase reporter-sensor (SNFT), we showed that incremental expression of Jagged1 led to proportional Notch3 activation in SNFT. With no basal luciferase activity, this system efficiently recorded dose-dependent Notch3 activation by rh-Jag1 peptide and the non-appearance of such induction in co-culture with NIH3T3Δjag1 cells indicates its sensitivity and specificity. Similar Notch3 modulation was shown for the first time in co-cultures with HGSOC patients’ ascites-derived cancer-associated fibroblasts and Jagged1-expressing EOC cell lines. NIH3T3J1-A and OVCAR3 co-cultured SNFT cells showed maximum proliferation, invasion, and cisplatin resistance among all the heterotypic/homotypic cellular partners. VEGFA and CDKN1A are the two most upregulated genes identified across co-cultures by the gene profiler array. Co-culture induced VEGFA secretion from SNFT cells which also reduced cancer stem cell differentiation in platinum-resistant A2780 cells. rh-Jag1-peptide promoted enhanced nuclear-cytoplasmic p21 expression. Additionally, metastatic HGSOC tumors had higher VEGFA than corresponding primary tumors. This study thus demonstrates the tumoral and non-tumoral cell-mediated differential Notch3 activation imparting its tumorigenic effects through two critical molecular regulators, VEGFA and p21, during EOC progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».