Defining “Normal” Static and Dynamic Spinopelvic Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Spinopelvic characteristics influence the hip's biomechanical behavior. However, there is currently little knowledge regarding what "normal" characteristics are. This study aimed to determine how static and dynamic spinopelvic characteristics change with age, sex, and body mass index (BMI) among well-functioning volunteers. Methods: ). All participants underwent lateral spinopelvic radiography in the standing and deep-seated positions to determine maximum hip and lumbar flexion. Lumbar flexion (change in lumbar lordosis, ∆LL), hip flexion (change in pelvic-femoral angle, ∆PFA), and pelvic movement (change in pelvic tilt, ΔPT) were determined. The hip user index, which quantifies the relative contribution of the hip to overall sagittal movement, was calculated as (∆PFA/[∆PFA + ∆LL]) × 100%. Results: There were decreases of 4.5° (9%) per decade of age in lumbar flexion (rho, -0.576; p < 0.001) and 3.6° (4%) per decade in hip flexion (rho, -0.365; p < 0.001). ∆LL could be predicted by younger age, low standing PFA, and high standing LL. Standing spinopelvic characteristics were similar between sexes. There was a trend toward men having less hip flexion (90.3° ± 16.4° versus 96.4° ± 18.1°; p = 0.065) and a lower hip user index (62.9% ± 8.2% versus 66.7% ± 8.3%; p = 0.015). BMI weakly correlated with ∆LL (rho, -0.307; p = 0.011) and ∆PFA (rho, -0.253; p = 0.039). Conclusions: Spinopelvic characteristics were found to be age, sex, and BMI-dependent. The changes in the lumbar spine during aging (loss of lumbar lordosis and flexion) were greater than the changes in the hip, and as a result, the hip's relative contribution to overall sagittal movement increased. Men had a greater change in posterior pelvic tilt when moving from a standing to a deep-seated position in comparison with women, secondary to less hip flexion. The influence of BMI on spinopelvic parameters was low.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».