Adipocyte-Cancer Cell Interactions in the Bone Microenvironment
Notice bibliographique
Résumé
When compared to adipocytes in other anatomical sites, the interaction of bone marrow resident adipocytes with the other cells in their microenvironment is less well understood. Bone marrow adipocytes originate from a resident, self-renewing population of multipotent bone marrow stromal cells which can also give rise to other lineages such as osteoblasts. The differentiation fate of these mesenchymal progenitors can be influenced to favour adipogenesis by several factors, including the administration of thiazolidinediones and increased age. Experimental data suggests that increases in bone marrow adipose tissue volume may make bone both more attractive to metastasis and conducive to cancer cell growth. Bone marrow adipocytes are known to secrete a variety of lipids, cytokines and bioactive signaling molecules known as adipokines, which have been implicated as mediators of the interaction between adipocytes and cancer cells. Recent studies have provided new insight into the impact of bone marrow adipose tissue volume expansion in regard to supporting and exacerbating the effects of bone metastasis from solid tumors, focusing on prostate, breast and lung cancer and blood cancers, focusing on multiple myeloma. In this mini-review, recent research developments pertaining to the role of factors which increase bone marrow adipose tissue volume, as well as the role of adipocyte secreted factors, in the progression of bone metastatic prostate and breast cancer are assessed. In particular, recent findings regarding the complex cross-talk between adipocytes and metastatic cells of both lung and prostate cancer are highlighted.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».