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Enregistrement W4285042027 · doi:10.1364/oe.460524

Optoelectronic oscillator with improved sidemode suppression by joint use of spectral Vernier effect and parity-time symmetry

2022· article· en· W4285042027 sur OpenAlexaff
Minghai Li, Lingzhi Li, Ruidong Cao, Jiejun Zhang, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueOptics Express · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPhase noiseVernier scaleOpticsMaterials scienceFree spectral rangedBcOscillation (cell signaling)PhysicsOptoelectronicsResonator

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An optoelectronic oscillator (OEO) with improved sideband suppression by joint use of the spectral Vernier effect and parity-time (PT) symmetry is proposed and experimentally demonstrated. The spectral Vernier effect is implemented using two mutually coupled loops with different loop lengths, to increase the effective free spectral range (FSR). To further increase the mode selection capability to ensure stable single-frequency oscillation with an increased sidemode suppression ratio (SMSR), PT symmetry is implemented, in which the two mutually coupled loops are controlled with balanced gain and loss. Thanks to the combined effects, stable single-mode oscillation with a significantly increased SMSR is achieved. The proposed OEO is studied theoretically and evaluated experimentally. The results show that for a generated microwave signal at 10 GHz, the SMSR is 67.68 dB, which is increased by 11.20 dB or 26.05 dB, when using only the spectral Vernier effect or only the PT symmetry. Thanks to the long length of the longer loop, good phase noise performance is still maintained. The measurement shows that a phase noise as low as -124.5 dBc/Hz at an offset frequency of 10 kHz is achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,768

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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