Impact of the COVID-19 Pandemic on the Physical Activity Profile and Glycemic Control Among Qatari Adults With Type 1 Diabetes: Effect of Vaccination Status
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the impact of COVID-19, as an influent barrier on physical activity (PA) patterns and glycemic control in Qatari adults with type 1 diabetes (T1D). As the COVID-19 vaccine may have a potential impact on an individual's lifestyle, we also considered this parameter. Methods Physical activity level, the exercise barriers (BAPAD1), anthropometric characteristics, the method of insulin administration, and the last glycated hemoglobin in % were completed by 102 Qatari adults with T1D. Moreover, all patients were asked whether they had “been vaccinated” or had a “fear of being infected by COVID-19”. Results For the unvaccinated group, weight, BMI and HbA1c (%) were significantly higher than those of vaccinated group (p < 0.01) and engaged in less moderate-to-vigorous PA (MVPA) (p < 0.01) per week and had less time in vigorous PA (VPA) (p < 0.01). A significant association between VPA levels and BMI (β = −0.36, p = 0.02) and HbA1C (%) (β = −0.22; p = 0.03) was reported, and “being vaccinated” was significantly associated with MVPA (β = 0.15; p = 0.021) and VPA (β = 0.28; p = 0.032). A higher “Fear of being infected by COVID-19” score was negatively correlated with reduced PA profiles (R2 = −0.71 for MVPA; R2 = −0.69 for VPA, p < 0.01, respectively). Conclusion Practicing VPA during the COVID-19 pandemic confer many health benefits for Qatari individual with T1D. As the “Fear of being affected by COVID-19” appeared as a potential barrier to PA practices this latter e.g. PA, could likely not be achieved without the participants being vaccinated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».