Sorting capability and grain recovery of deoxynivalenol contaminated wheat is affected by calibration and vitreous kernel settings from near-infrared transmittance technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Deoxynivalenol (DON) is a toxic secondary metabolite in wheat which affects animal performance. Limited post-harvest sorting technologies are available to remove infected kernels thereby allowing safe use in livestock. A technology was developed which uses near-infrared spectrometry combined with a seed singulation sorter by BoMill AB (Sweden) which is purported by the manufacturer to remove Fusarium infected grain. The objective of this study was to determine if Fusarium infected grain could be removed using the BoMill equipped with the Fusarium calibration resulting in grain with less than 5,000 μg/kg DON, and therefore legal to feed to poultry and beef in Canada. The secondary objective was to determine the optimal HVK settings within the two calibrations to determine if sorting based on Fusarium damage is more effective than sorting based on protein content. The settings tested were HVK, HHVK, and HHHVK. The HVK settings are reported by the manufacturer to be related to the relative opacity from the starch granules. Using the HHVK setting in the Fusarium calibration resulted in highest recovery (50.3% vs HVK 40.8% and HHHVK 45.1%) and intermediate levels of DON (1,800 μg/kg vs HVK 1,600 μg/kg and HHHVK 2,400 μg/kg), and intermediate rejection rates (29.0% vs HVK 38.7% and HHHVK 22.7%). When using the protein calibration with HHVK setting, the recoveries were similar to the Fusarium calibration (51%), the rejection rates were lower (17.5%), but DON concentration was higher (2,900 μg/kg). Sorting of pooled samples was effective, however additional sieving was required to separate grain of like sizes for optimal function. BoMill sorting using the Fusarium calibration and HHVK setting will effectively sort high DON wheat. The Fusarium calibration was superior to the protein calibration as it resulted in similar recovery but lower DON concentrations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle