Elective Delivery versus Expectant Management for Gastroschisis: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction The optimal timing of delivery for pregnancies complicated by prenatally diagnosed gastroschisis remains controversial. Therefore, the aim of this study was to find whether elective or expectant delivery is associated with improved neonatal outcome. Materials and Methods MEDLINE and Embase databases were searched for studies up to 2021 that reported timing of delivery for prenatally diagnosed gastroschisis. A systematic review and meta-analysis were then performed in group 1: moderately preterm (gestational age [GA]: 34–35 weeks) elective delivery versus expectant management after GA 34–35 weeks; and group 2: near-term (GA: 36–37 weeks) elective delivery versus expectant management after GA 36–37 weeks. The following clinical outcomes were evaluated: length of stay (LOS), total parenteral nutrition (TPN) days, bowel morbidity (atresia, perforation, and volvulus), sepsis, time of first feeding, short gut syndrome and respirator days, and mortality. Results Two randomized controlled trials (RCT)s and eight retrospective cohort studies were included, comprising 629 participants. Moderately preterm elective delivery failed to improve clinical outcomes. However, near-term elective delivery significantly reduced bowel morbidity (7.4 vs. 15.4%, relative risk = 0.37; 95% confidence interval [CI]: 0.18, 0.74; p = 0.005; I2 = 0%) and TPN days (mean difference =−13.44 days; 95% CI: −26.68, −0.20; p = 0.05; I2 = 45%) compared to expectant delivery. The mean LOS was 39.2 days after near-term delivery and 48.7 days in the expectant group (p = 0.06). Conclusion Based on the data analyzed, near-term elective delivery (GA 36–37 weeks) appears to be the optimal timing for delivery of pregnancies complicated by gastroschisis as it is associated with less bowel morbidity and shorter TPN days. However, more RCTs are necessary to better validate these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».