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Enregistrement W4285043942 · doi:10.1103/physreva.106.013106

Disentangling interferences in the photoelectron momentum distribution from strong-field ionization

2022· article· en· W4285043942 sur OpenAlexafffund
T. Wang, Z. Dube, Yonghao Mi, Giulio Vampa, D. M. Villeneuve, P. B. Corkum, XiaoJun Liu, A. Staudte

Notice bibliographique

RevuePhysical review. A/Physical review, A · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLaser-Matter Interactions and Applications
Établissements canadiensJoint Attosecond Science LaboratoryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche ForschungsgemeinschaftUniversity of Ottawa
Mots-clésPhysicsMomentum (technical analysis)IonizationCoulombElectronAtomic physicsScatteringInterference (communication)Electric fieldSemiclassical physicsIonOpticsQuantum mechanicsChannel (broadcasting)TelecommunicationsQuantum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using the semiclassical two-step model for strong-field ionization, we theoretically investigate subcycle interference structures in the photoelectron momentum distribution. Specifically, we focus on the low-momentum fanlike interference structure. Employing a time-variable soft-core Coulomb potential, we demonstrate that the low-momentum interference arises from the interference between drifted and undrifted electrons from opposite direct quarter cycles. We also find that the main scattering in the nuclear Coulomb potential occurs just after ionization. Our findings suggest that the low-momentum region of the photoelectron spectrum is particularly sensitive to the ion potential and thereby offers another path to probe ultrafast electronic structure dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,424
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,335 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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