Synergistic Electrochemical Amplification of Ferrocene Carboxylic Acid Nanoflowers and Cu Nanoparticles for Folic Acid Sensing
Notice bibliographique
Résumé
Folic acid (FA) plays an indispensable role in human body and sometimes needs to be taken as a drug supplement, especially for pregnant women. Herein, an electrochemical FA sensor was constructed by electrodepositing Cu and ferrocene carboxylic acid (Fc(COOH)) on a glassy carbon electrode (GCE), indicating low cost, simple preparation and short time consumption. Furthermore, the field emission scanning electron microscopy illustrates that Fc(COOH) completely covering Cu nanoparticles (CuNPs) grew to be tufts of loose and porous nanoflowers in situ, which produces a large active surface area to adsorb FA. Results verify that two conjected materials exhibited a good synergistic amplification effect on FA signal. Ultimately, a great linear relationship of FA was established between 100.0 ∼ 1000.0 μ M under optimized conditions by differential pulse voltammetry (DPV). The limit of detection was 33.3 μ M, and the sensitivity was 0.10149 μ A· μ M −1 ·cm −2 . The sensor Fc(COOH)/CuNPs/GCE showed satisfactory selectivity and stability and could be used for FA detection in FA tablets samples with an average recovery of 91.43 ∼ 100.68%, and a relative standard deviation less than 3.17%. The consistency and validity were affirmed by comparisons with an ultra-visible spectrophotometer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».