Study of Additive Manufacturing of Hastelloy X Using Plasma Arc Welding Technology
Notice bibliographique
Résumé
Plasma arc welding (PAW) was implemented for additive manufacturing (AM) of Hastelloy X wire due to its potential to produce thin-wall structures for a high-temperature resistance of Hastelloy X. Single-layer beads were deposited to study and optimize the effects of eight process parameters (arc length, nozzle size, built-in and trailing shielding gas flow rate, wire feed rate, travel speed, current, and linear energy density). In the meantime, an additional trailing shielding mechanism was introduced to reduce surface oxidation while maintaining acceptable geometry for multiple-layer deposition. A multiple regression method was used to determine the influence of these parameters on the extent of oxidation, geometry, height and width of bead. The optimized parameters were then used for multiple-layer depositions where complete fusion without visible voids was achieved. However, some interface separations were found due to the minor surface oxidation between layers. Equiaxed-to-columnar grain structure was also observed along the deposition direction where molybdenum carbides were present. The final samples were further evaluated by hardness test. A superior isotropic hardness (HV 218) was achieved on the multiple-layer sample when compared with wrought Hastelloy X (HV 179). Multiple-layer depositing techniques were satisfactorily developed in this study. The optimized PAW process was proven to prevent overheating during starting and ending portion of the deposition. Heat reduction for each successive layer was also determined to produce a wall structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».