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Enregistrement W4285044568 · doi:10.17269/s41997-022-00661-5

Predictors of reported alcohol intake during the first and second waves of the COVID-19 pandemic in Canada among middle-aged and older adults: results from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)

2022· article· en· W4285044568 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jacqueline M. McMillan, David B. Hogan, Chantelle Zimmer, Nazmul Sohel, Christina Wolfson, Susan Kirkland, Lauren E. Griffith, Nicole E. Basta, Parminder Raina

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensDalhousie UniversityMcMaster UniversityUniversity of CalgaryMcGill UniversityImpactMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchSimon Fraser UniversityDalhousie UniversityMemorial University of NewfoundlandGovernment of CanadaPublic Health Agency of CanadaUniversité de SherbrookeMcMaster UniversityPublic Health AgencyUniversity of Ottawa
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PandemicLongitudinal study2019-20 coronavirus outbreakGerontologySevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)DemographyAlcohol intakeMedicinePsychologyAlcoholSociologyVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To examine proportions and predictors of change in alcohol intake and binge drinking during the first 2 waves of the COVID-19 pandemic among middle-aged and older participants in the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA) COVID-19 Questionnaire Study. METHODS: A total of 28,559 (67.2% of the potential sample) CLSA participants consented to the study with 24,114 completing the exit survey (fall 2020). Descriptive statistics and logistic regressions to examine predictors of change (increase or decrease) in alcohol intake and binge drinking were performed. RESULTS: Among alcohol users, 26.3% reported a change in alcohol consumption during the first 10 months of the pandemic. Similar percentages increased (13.0%) or decreased (13.3%) consumption. In our mutually adjusted logistic regression model, odds of change in alcohol intake were greater for younger age, higher income, current cannabis smoker, positive screen for depression, anxiety, and loneliness. The magnitude of all associations for decreased intake was less than that of increased intake, and the directions were opposite for male sex and age. Predictors of current binge drinking (27.9% of alcohol users) included male sex, younger age, higher education and income, cannabis use, depression, and anxiety. CONCLUSION: Factors predictive of potentially worrisome alcohol use (i.e. increased intake, binge drinking) included younger age, sex, greater education and income, living alone, cannabis use, and worse mental health. Some of these factors were also associated with decreased intake, but the magnitudes of associations were smaller. This information may help direct screening efforts and interventions towards individuals at risk for problematic alcohol intake during the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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