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Enregistrement W4285044575 · doi:10.3390/curroncol29070386

Regional Chemotherapy Is a Valuable Second-Line Approach in Metastatic Esophageal Cancer after Failure to First-Line Palliative Treatment

2022· article· en· W4285044575 sur OpenAlexvenueno aff
Yogesh K. Vashist, Kornelia Aigner, Miriam Dam, Sabine Gailhofer, Karl Reinhard Aigner

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineChemotherapyInternal medicineOncologyMitomycin CProgressive diseaseMetastatic Urothelial CarcinomaCisplatinAdenocarcinomaCancerPalliative careEsophageal cancerGastroenterologySurgeryBladder cancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Therapeutic options in metastatic esophageal cancer (EC) are limited with unsatisfactory results. We evaluated the efficacy of regional chemotherapy (RegCTx) approach in diffuse metastatic EC using arterial infusion (AI), upper abdominal perfusion (UAP) and isolated-thoracic perfusion (ITP) in 14 patients (N = 8 adenocarcinoma (AC) and N = 6 squamous cell carcinoma (SQCC)) after failure to first-line palliative treatment. METHODS: All patients had previously failed first-line palliative treatment attempt with systemic chemotherapy (sCTx). In total 51 RegCTx cycles (12 AI, 3 UAP and 36 ITP) were applied using cisplatin, Adriamycin and Mitomycin C. The outcome was evaluated using RECIST criteria with MediasStat 28.5.14 and SPSS-28.0. RESULTS: No grade III or IV hematological complications occurred. The overall response rate was 41% partial response, 27% stable and 32% progressive disease. Median overall survival (OS) was 38 months (95%CI 10.1-65.9). The OS was better in SQCC with 51 months The RegCTx specific survival was 13 months (95%CI 2.9-23.1) in the entire cohort and 25 months in SQCC patients. CONCLUSION: RegCTx is a valuable safe approach and superior to the current proposed therapeutic options in metastatic EC after failure to first-line therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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