Unravelling the effect of climate change on fire danger and fire behaviour in the Transboundary Biosphere Reserve of Meseta Ibérica (Portugal-Spain)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The impacts of wildfires are increasing in the Mediterranean Basin due to more extreme fire seasons featuring increasingly fast and high-intensity fires, which often overwhelm the response capacity of fire suppression forces. Fire behaviour is expected to become even more severe due to climate change. In this study, we quantified the effect of climate change on fire danger (components of the Canadian FWI System) and wildfire behaviour characteristics (rate of spread and fireline intensity) for the four major Mediterranean forest ecosystems located in the Transboundary Biosphere Reserve of Meseta Ibérica under RCP4.5 and RCP8.5 scenarios. The effect of climate change on wildfire behaviour was supplemented by taking into account net primary production (NPP), hence fuel load. Our results show that the meteorological fire season will start earlier and end later, leading to a significant increase in the number of days with weather conditions that promote high-intensity wildfires, for both climate scenarios. Fuel type shapes how wildfire spread characteristics will unfold. The most relevant changes are projected to occur in pine forests, where a wildfire with median fireline intensity will offer serious resistance to control from spring to autumn. The severity of fire behaviour in shrublands also increases substantially when considering climate change, with high-intensity wildfires potentially occurring in any time of the year. Both deciduous and evergreen broadleaf forests are predicted to typically generate wildfires with low enough intensity to remain within suppression capability. By adjusting fuel load to future climate conditions, our results highlight that fireline intensity in deciduous and evergreen broadleaf forests may not increase during summer, and can even be significantly reduced in shrublands. This study suggests that improved fire planning and management of wildfire-prone landscapes will counteract the effect of climate change on fire behaviour and impacts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».