Semiactive robotic-arm system versus patient-specific instrumentation in primary total knee arthroplasty: Efficacy and accuracy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the difference in efficacy and accuracy during total knee arthroplasty (TKA) among robotic-arm system, patient-specific instrumentation (PSI) and conventional TKA (COTKA). METHODS: Retrospective analysis of 90 advanced knee osteoarthritis (OA) patients in our hospital between June 2019 and December 2020 was conducted. Patients were divided into robotic arm-assisted (RA)TKA (group A), PSITKA (group B) and COTKA (group C), 30 cases in each group. The operation time, intraoperative bleeding, and length of hospital stay were counted. Imaging data of hip-knee-ankle angle (HKA), posterior condylar angle (PCA), lateral distal femoral angle (LDFA), medial proximal tibial angle (MPTA), and sagittal tibial component angle (sTCA) were statistically analyzed. The postoperative recovery of the patients was evaluated by Knee Society Score (KSS) and the Western Ontario Mac Master University Index Score (WOMAC). RESULTS: Group A had the least intraoperative bleeding. For operation time, group A was the longest compared with group B and group C (P < 0.05), while group B was longer than group C (P < 0.05). There was no significant difference in HKA, LDFA, and MPTA among the three groups, and the lower limb alignments were all restored to the neutral position. PCA of group A and B were both smaller than that of group C and closer to 0° (P < 0.05), but the difference between group A and B was not statistically significant. The sTCA in group A was significantly better than group B, and group B was significantly better than group C (P < 0.05). There were no significant differences in function scores among the three groups. CONCLUSION: Compared to the PSI and CO, RA is more minimally invasive and more accurate in radiographic results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle