The effect of omega-3 fatty acid supplementation on weight loss and cognitive function in overweight or obese individuals on weight-loss diet
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Objective: omega-3 polyunsaturated fatty acids (PUFAs) are important nutrients that play role in obesity, body lipids, inflammation, and neural function. There is controversy in studies on the effect of omega-3 PUFA supplementation on weight loss and cognitive function. The aim of this study was to investigate the effect of omega-3 PUFA supplementation on weight loss and cognitive function in obese or overweight adults on a weight loss diet. Methods: 40 adult volunteers aged 30-60 years, with body mass index (BMI) between 27.0 and 35.0 kg/m2, were randomly allocated into two groups. All subjects were involved in a weight loss diet program. The subjects in the omega-3 group (n = 20) also received daily supplementation with 1020 mg of omega-3 PUFAs (580 mg eicosapentaenoic acid (EPA), 390 mg docosahexaenoic acid (DHA), 50 mg other omega-3 PUFAs) for 12 weeks. Anthropometric measurements and body composition analysis were obtained at onset and at weeks 4, 8, and 12 of the study. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test was used for evaluating cognitive functions at diet onset and at the end of week 12. Results: significant decreases were observed in weight, waist, and BMI in both groups. Abdominal fat mass and percentage decreased more in the omega-3 group than in the control group (p ≤ 0.05). MoCA scores increased in both groups within time, without statistical significance between groups. Conclusion: omega-3 PUFA supplementation augmented the reduction of abdominal fat mass and percentage in overweight or obese individuals on a weight loss diet. Further studies are required to identify the relationship and mechanisms of action of omega-3 PUFA supplementation on cognitive performance and weight loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».