The perceptions of dental hygiene students about an asynchronous oral biology course.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Medical and dental schools have long-established pedagogical approaches to teacher-centred face-to-face learning. The 3-year baccalaureate dental hygiene (DH) program at the University of Alberta, which enrolls 42 students of diverse ages and experiences each year, is no exception. Oral Biology II (OBIOL 302) is an intermediate-level course in the DH program; it was moved to an asynchronous online format to manage the disruptions of the COVID-19 pandemic. This mixed-method study explores the factors affecting the dental hygiene student experience in this online, asynchronous learning environment. Methods: This study used a quantitative anonymous survey with a 5-point Likert scale to evaluate the workload and flexibility of the course as well as student acceptance of the assessments. The mean score and standard deviation were calculated for each question in the online survey. A research facilitator conducted interviews using a semi-structured interview guide to further explore student experiences. The qualitative data were then analyzed using a 6-step method of thematic analysis. Results: The study participants found the format and workload of the online course appropriate and well-suited to the spring term. Thematic analysis of the qualitative data revealed 3 intersecting elements-course structure, communication, and non-curricular aspects-as the key factors shaping student experiences in an online environment. Conclusion: ,This study identified the major factors affecting the online learning experience of students from the students' point of view, which will be a useful guide to design more effective online courses for health science education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».