Precoding Design and Sum Rate upper bound of RSMA Using Interference Nulling
Notice bibliographique
Résumé
Rate-splitting multiple access (RSMA) is a new multiple access technique that improves limitations of conventional multiple access techniques. RSMA manages interference by precoding at the transmitter and successive interference cancellation (SIC) at the receivers. Several precoding design approaches are considered in the literature that propose algorithms to solve a joint optimization problem. In this work, we focus on a special class of RSMA that nulls the interference of streams that must not be decoded, i.e., RSMA with interference nulling (RSMA-IN). We consider a sum rate maximization problem subject to a total power constraint and interference nulling (IN). To address the performance of precoding design algorithms relative to the optimal sum rate of RSMA-IN, we propose a convex upper bound problem for RSMA-IN sum rate and compare its performance with that of the precoding design algorithms. Further, to take advantage of the cases where the upper bound problem achieves the optimal sum rate, we propose an upper bound aided (UBA) algorithm to both enhance the performance and reduce the complexity of existing precoding design algorithms. Simulation results show that the performance of the UBA algorithm is close to the optimal sum rate of RSMA-IN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».