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Enregistrement W4285053311 · doi:10.19189/map.2017.omb.282

Influence of pore structure on solute transport in degraded and undegraded fen peat soils

2017· article· en· W4285053311 sur OpenAlexaffabout
Christian Kleimeier, Fereidoun Rezanezhad, Philippe Van Cappellen, Bernd Lennartz

Notice bibliographique

RevueMires and Peat · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatSoil waterEnvironmental chemistrySoil sciencePore water pressureChemistryEnvironmental scienceGeologyGeotechnical engineeringEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In peat soils, decomposition and degradation reduce the proportion of large pores by breaking down plant debris into smaller fragments and infilling inter-particle pore spaces. This affects water flow and solute migration which, in turn, influence reactive transport processes and biogeochemical functions. In this study we conducted flow-through reactor experiments to investigate the interplay between pore structure and solute transport in samples of undegraded and degraded peat collected in Canada and Germany, respectively. The pore size distributions and transport parameters were characterised using the breakthrough curve and two-region non-equilibrium transport model analyses for a non-reactive solute. The results of transport characterisation showed a higher fraction of immobile pores in the degraded peat with higher diffusive exchanges of solutes between the mobile and immobile pores associated with the dual-porosity structure. The rates of steady-state potential nitrate reduction were compared with pore fractions and exchange coefficients to investigate the influence of pore structure on the rates of nitrate reduction. The results indicated that the degraded peat has potential to provide the necessary boundary conditions to support nitrate removal and serves as a favourable substrate for denitrification, due to the nature of its pore structure and its lower organic carbon content compared to undegraded peat.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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