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Enregistrement W4285058159 · doi:10.1109/tpel.2022.3189882

A Dual-MMC Chain-Link Structure for Multifrequency Power Transfer

2022· article· en· W4285058159 sur OpenAlexafffund
Yuan Li, Dalu Liu, Gregory J. Kish

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensStantec (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésTransformerMaximum power transfer theoremElectromagnetic coilForward converterCapacitorModular designElectrical engineeringEngineeringElectronic engineeringTopology (electrical circuits)VoltageComputer scienceControl theory (sociology)Power (physics)Boost converterPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A dual-modular-multilevel-converter (MMC) structure is presented that allows multifrequency power transfer between its ports. By exploiting a three-winding transformer, where the converter-side windings can multitask by accommodating currents with multiple frequency components, the proposed MMC structure can be deployed for two different applications: 1) a dc–ac MMC with independent control of currents in the two dc poles to accommodate unbalanced conditions in bipolar dc systems, and 2) a three-port MMC that can achieve simultaneous dc–dc and dc–ac conversions between an ac grid and two dc systems. DC flux cancellation is imposed in the transformer core by using a center-tapped connection of the converter-side windings. A unified control scheme is developed that independently controls dc and ac terminal power transfers while keeping submodule capacitor voltages balanced. Converter operation and dynamic controls are validated by simulation and experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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