Small Militaries and Operational Art: A Strange but Beneficial Pairing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter examines why and how small militaries have adopted operational art despite not possessing large enough forces to apply the concept in the manner it was originally intended. First, it establishes context by summarizing three large military operational art traditions – the German, Soviet, and American traditions. Second, it examines why small militaries have adopted the concept, positing that it is due to a mixture of interoperability and cultural reasons. While there are many potential ways to define “small militaries,” they are defined here as either comprising less than 100,000 personnel, or as fielding land combat forces of one division or less in size. By either definition, these militaries are smaller in scale than those required to apply operational art as conceptualized within the three large military traditions summarized. Third, three case studies examine how small militaries have adapted and applied the concept: those of Australia; Canada; and the Nordic and Baltic countries. Despite facing different strategic situations, the way these militaries have applied operational art has been very similar. All have taken a functional approach, which de-links operational art from its original emphasis on scale. These militaries have used this modified concept to enable them to operate more effectively alongside their larger allies, America in particular.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».