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Enregistrement W4285061920 · doi:10.22437/jssm.v3i1.15281

Edukasi Upaya Deteksi Dini Kanker Serviks di Wilayah Kerja Puskesmas Tahtul Yaman Kota Jambi

2022· article· en· W4285061920 sur OpenAlexaff
M. Dody Izhar, Marta Butar Butar, Willia Novita Eka Rini

Notice bibliographique

RevueJurnal Salam Sehat Masyarakat (JSSM) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePublic Health and Nutrition
Établissements canadiensWiLAN (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryCervical cancerSocializationCommunity health centerMedicineNursingTest (biology)CancerPsychologyFamily medicineInternal medicinePolitical scienceSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Community preparation in carrying out early detection of cervical cancer such as VIA examination in the form of community mobilization (Empowerment) is needed so that awareness, knowledge and ability of IVA examination targets in carrying out VIA examinations increase according to the Ministry of Health in 2015. With this improvement, it is expected to increase the coverage of VIA examinations at the puskesmas, especially in this case at the Tahtul Yaman Health Center. Community service is carried out through socialization in the form of counseling on early detection of cervical cancer and educational training activities for cervical cancer early detection. The results of the socialization of cervical cancer early detection and training on cervical cancer early detection education showed that there was an increase in the knowledge of participants who took part in the activity compared to before and after participating in the training, from 78.33 to 85.56. Statistical results obtained p value = 0.002, meaning that there is a significant difference in the average test scores before being given training and after being given training. It is hoped that there will be the formation of Educational Cadres for Early Detection of Cervical Cancer in the Work Area of the Tahtul Yaman Health Center in Jambi City and the provision of pocket books that are easily understood by the public.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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