Integrating Multiple Intrinsic Markers to Infer Habitat Use of Sockeye Salmon Stocks (Oncorhynchus nerka) in the North Pacific Ocean
Notice bibliographique
Résumé
Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) are renowned for their high mobility, complex population structure, and homing to natal spawning grounds. Following a year or more in freshwater and estuarine habitats, sockeye salmon (O. nerka) in British Columbia, for example, are thought to move north and north-west along the coast during their first summer and winter at sea before migrating offshore into the North Pacific Ocean. During their marine phase, they have the potential to occupy a vast range between the Aleutian Islands and the Washington/Oregon coasts before returning to their home rivers and spawning grounds 2-6 years later Recent studies on salmonids have greatly advanced our understanding of the timing of ocean entry, natal origins, and habitat use during the first year of life (e.g., However, much less is known about their habitat use, distribution, and migration patterns after their first autumn at sea-a period that comprises the majority of their lives. The great obstacle to resolving ocean habitat use is the logistical challenge of capturing/tracking salmon on the high seas. Yet, tracing movement pathways through the North Pacific is essential to understanding how salmon populations are and will be impacted by regionally dynamic changes in ocean conditions. To advance techniques for tracing complex oceanic movements of salmon, we evaluate the utility of integrated intrinsic genetic, chemical, and microstructural markers to infer habitat use, movement patterns, and their relationship with relative growth rates of O. nerka during their marine phase.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».