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Enregistrement W4285075101 · doi:10.23849/npafctr15/187.190.

Integrating Multiple Intrinsic Markers to Infer Habitat Use of Sockeye Salmon Stocks (Oncorhynchus nerka) in the North Pacific Ocean

2019· article· en· W4285075101 sur OpenAlexaff
Wade S. Smith, Boris Espinasse, Evgeny A. Pakhomov

Notice bibliographique

RevueTechnical Report · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensTula FoundationUniversity of British ColumbiaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOncorhynchusFisheryPacific oceanHabitatGeographyChinook windOceanographyBiologyEcologyFish <Actinopterygii>Geology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pacific salmon (Oncorhynchus spp.) are renowned for their high mobility, complex population structure, and homing to natal spawning grounds. Following a year or more in freshwater and estuarine habitats, sockeye salmon (O. nerka) in British Columbia, for example, are thought to move north and north-west along the coast during their first summer and winter at sea before migrating offshore into the North Pacific Ocean. During their marine phase, they have the potential to occupy a vast range between the Aleutian Islands and the Washington/Oregon coasts before returning to their home rivers and spawning grounds 2-6 years later Recent studies on salmonids have greatly advanced our understanding of the timing of ocean entry, natal origins, and habitat use during the first year of life (e.g., However, much less is known about their habitat use, distribution, and migration patterns after their first autumn at sea-a period that comprises the majority of their lives. The great obstacle to resolving ocean habitat use is the logistical challenge of capturing/tracking salmon on the high seas. Yet, tracing movement pathways through the North Pacific is essential to understanding how salmon populations are and will be impacted by regionally dynamic changes in ocean conditions. To advance techniques for tracing complex oceanic movements of salmon, we evaluate the utility of integrated intrinsic genetic, chemical, and microstructural markers to infer habitat use, movement patterns, and their relationship with relative growth rates of O. nerka during their marine phase.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,703

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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