Exploring the expression patterns of palmitoylating and de-palmitoylating enzymes in the mouse brain using the curated RNA-seq database BrainPalmSeq
Notice bibliographique
Résumé
Protein S -palmitoylation is a reversible post-translational lipid modification that plays a critical role in neuronal development and plasticity, while dysregulated S -palmitoylation underlies a number of severe neurological disorders. Dynamic S -palmitoylation is regulated by a large family of ZDHHC palmitoylating enzymes, their accessory proteins, and a small number of known de-palmitoylating enzymes. Here, we curated and analyzed expression data for the proteins that regulate S -palmitoylation from publicly available RNAseq datasets, providing a comprehensive overview of their distribution in the mouse nervous system. We developed a web-tool that enables interactive visualization of the expression patterns for these proteins in the nervous system ( http://brainpalmseq.med.ubc.ca/ ), and explored this resource to find region and cell-type specific expression patterns that give insight into the function of palmitoylating and de-palmitoylating enzymes in the brain and neurological disorders. We found coordinated expression of ZDHHC enzymes with their accessory proteins, de-palmitoylating enzymes and other brain-expressed genes that included an enrichment of S -palmitoylation substrates. Finally, we utilized ZDHHC expression patterns to predict and validate palmitoylating enzyme-substrate interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».