Postoperative Opioid Prescribing: Finding the Balance
Notice bibliographique
Résumé
Editorial| August 2022 Postoperative Opioid Prescribing: Finding the Balance This article has an Audio Podcast Daniel I. McIsaac, M.D., M.P.H., F.R.C.P.C.; Daniel I. McIsaac, M.D., M.P.H., F.R.C.P.C. 1Departments of Anesthesiology & Pain Medicine, University of Ottawa and Ottawa Hospital, Ottawa, Canada; School of Epidemiology & Public Health, University of Ottawa, Ottawa, Canada; Clinical Epidemiology Program, Ottawa Hospital Research Institute, Ottawa, Canada. https://orcid.org/0000-0002-8543-1859 Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Karim S. Ladha, M.D., M.Sc. Karim S. Ladha, M.D., M.Sc. 2Department of Anesthesiology and Pain Medicine, University of Toronto, Toronto, Canada; Department of Anesthesiology and Li Ka Shing Knowledge Institute, St. Michael's Hospital, Toronto, Canada. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Author and Article Information Accepted for publication June 13, 2022. This editorial accompanies the article on p. 151. This article has a related Infographic on p. A17. Address correspondence to Dr. McIsaac: Anesthesiology August 2022, Vol. 137, 131–133. https://doi.org/10.1097/ALN.0000000000004297 Connected Content Article: Surgeon Variation in Perioperative Opioid Prescribing and Medium- or Long-term Opioid Utilization after Total Knee Arthroplasty: A Cross-sectional Analysis Infographic: The Early Days: Do Immediate Perioperative Opioid Prescribing Practices Affect Long-Term Opioid Utilization? Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Cite Icon Cite Get Permissions Search Site Citation Daniel I. McIsaac, Karim S. Ladha; Postoperative Opioid Prescribing: Finding the Balance. Anesthesiology 2022; 137:131–133 doi: https://doi.org/10.1097/ALN.0000000000004297 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAll PublicationsAnesthesiology Search Advanced Search Topics: opioids, prescribing behavior As many as 300 million surgical procedures are performed annually, making surgical therapy, and related perioperative management, a clear contributor to public and population health. Concurrently, management of the opioid epidemic has emerged as a top public health priority, especially in the United States and Canada, where per capita prescription opioid use substantially exceeds the global average. While any direct link between perioperative opioid prescribing and population-level opioid misuse is complex, as opioids are routinely prescribed for postoperative pain management, anesthesiologists can have a role to play in opioid stewardship. As previously discussed in detail in the journal, the relationship between opioid prescribing practices and public health implications of the opioid epidemic exists within a multifaceted ecosystem.1 Ultimately, the interplay between provider behaviors (driving opioid supply), patient behaviors (driving demand), and the disposal rate of unused opioids impacts the overall pool of opioids in our communities. Shrinking the size... You do not currently have access to this content.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».