Elucidating strategies used by clinical nurse leaders to facilitate fundamental care delivery: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the strategies used by nurse leaders to facilitate fundamental care delivery in their clinical area. DESIGN: An interpretative qualitative design study reported in line with the Consolidated Criteria for Reporting Qualitative Research (COREQ). METHODS: Twenty-four self-identified nurse leaders from across Australia were interviewed between November 2020 and April 2021 to discuss their strategies for facilitating fundamental care. Data was analysed using inductive thematic analysis. RESULTS: Nurse leaders' experience of facilitating fundamental care produced two major themes, delivery of fundamental care (comprising three sub-themes: valuing fundamental care, understanding and developing staff capacity and supportive relationships), and monitoring of fundamental care (including three sub-themes: visibility in the clinical area, embedding fundamental care in the practice setting and specific direct actions). CONCLUSION: Facilitating fundamental care delivery is complex. This study highlighted the importance of nurse leaders' individual characteristics, and nurse leaders' ability to establish and maintain relationships alongside the role of informal and formal monitoring of fundamental care delivery. IMPACT: Findings from this study build on existing research into fundamental care and contribute to our understanding of the role, characteristics and actions of nurse leaders to facilitate fundamental care. The results demonstrate the complexity and intricacy of nursing leadership to facilitate fundamental care, and that a dynamic 'thinking and linking' approach is required. The results show individualized practice which may create challenges for new nurse leaders seeking guidance, and for monitoring nurse leader activity. Further research is advocated to explore insights and tools to optimize nurse leaders' endeavours in facilitating fundamental care. PATIENT OR PUBLIC CONTRIBUTION: This study was designed using insights generated from patient and public involvement in nursing leadership and fundamental care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».