Cold spots and cold moments: The potential for sediment freezing to depress denitrification in wetland sediments
Notice bibliographique
Résumé
Within the north-temperate zone, winters can be long and are associated with conditions of low temperature and potential for sediment freezing. There are critical gaps in our knowledge of biogeochemical cycling during winter and inadequate knowledge of how warming winters and changing snowpack might affect biogeochemistry. Here, we assessed the impacts of sediment freeze-thaw cycling and nitrate amendment on denitrification rates in the littoral fringe of four urban wetlands. We demonstrate the potential for experimental sediment freezing to suppress denitrification, although freezing effects were not observed at all sites. Multiple freeze-thaw cycles were assessed, and, although subsequent cycles may affect denitrification, the first instance of our experimental freezing seems the most critical. Although this work demonstrates potential sensitivity of wetland denitrification rates to changing winter conditions, we note nitrate availability has a larger impact upon denitrification rates. This suggests nitrification rates and changing nitrate loads may be more important determinants of nitrate retention than sediment freeze-thaw history. Although there has been great interest in hot spots and moments for biogeochemical cycling, we suggest there is similar need to understand cold spots and moments, as evidenced here. This is particularly important where cold moments may correspond with critical periods of nitrate transport, such as snowmelt.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».