Habenula activation patterns in a preclinical model of neuropathic pain accompanied by depressive-like behaviour
Notice bibliographique
Résumé
Pain and depression are complex disorders that frequently co-occur, resulting in diminished quality of life. The habenula is an epithalamic structure considered to play a pivotal role in the neurocircuitry of both pain and depression. The habenula can be divided into two major areas, the lateral and medial habenula, that can be further subdivided, resulting in 6 main subregions. Here, we investigated habenula activation patterns in a rat model of neuropathic pain with accompanying depressive-like behaviour. Wistar rats received active surgery for the development of neuropathic pain (chronic constriction injury of the sciatic nerve; CCI), sham surgery (surgical control), or no surgery (behavioural control). All animals were evaluated for mechanical nociceptive threshold using the paw pressure test and depressive-like behaviour using the forced swimming test, followed by evaluation of the immunoreactivity to cFos-a marker of neuronal activity-in the habenula and subregions. The Open Field Test was used to evaluate locomotor activity. Animals with peripheral neuropathy (CCI) showed decreased mechanical nociceptive threshold and increased depressive-like behaviour compared to control groups. The CCI group presented decreased cFos immunoreactivity in the total habenula, total lateral habenula and lateral habenula subregions, compared to controls. No difference was found in cFos immunoreactivity in the total medial habenula, however when evaluating the subregions of the medial habenula, we observed distinct activation patterns, with increase cFos immunoreactivity in the superior subregion and decrease in the central subregion. Taken together, our data suggest an involvement of the habenula in neuropathic pain and accompanying depressive-like behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».