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Enregistrement W4285082607 · doi:10.1016/s2214-109x(22)00203-0

Work and health challenges of Indigenous people in Canada

2022· review· en· W4285082607 sur OpenAlexafffundabout
Quentin Durand‐Moreau, Jesse Lafontaine, Jennifer Ward

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEmployment and Welfare Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Medicine and Dentistry, University of AlbertaAlberta Medical AssociationUniversity of Alberta
Mots-clésIndigenousRedressCommissionOccupational safety and healthMental healthSocioeconomic statusEnvironmental healthMedicineSocioeconomicsPolitical scienceEconomic growthGeographySociologyPopulationPsychiatryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Truth and Reconciliation Commission of Canada has published 94 calls to action to redress the legacy of residential schools where thousands of Indigenous children have died. The objective of this narrative review is to address some of these calls by summarising the available evidence on work and health issues encountered by Indigenous workers in Canada. We searched seven databases to retrieve studies on Indigenous people, in Canada, and on occupational health as defined by the International Labour Organization. We included 31 studies, from which we found that Indigenous workers are experiencing intersectionality issues: in addition to having differential health issues related to a below-average socioeconomic status, Indigenous workers face discrimination in workplaces that affects their mental health. Indigenous workers might also cumulate occupational and environmental exposures from industries that have settled close to their dwellings (eg, exposure to polychlorobiphenyls). There is a scarcity of studies on major occupational health topics such as occupational cancers or musculoskeletal disorders in Indigenous people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,236
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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