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Enregistrement W4285082632 · doi:10.1016/s2214-109x(22)00238-8

Hypertension in stroke survivors and associations with national premature stroke mortality: data for 2·5 million participants from multinational screening campaigns

2022· article· en· W4285082632 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensCentre for Health Evaluation and Outcome Sciences
Organismes subventionnairesNational Institute for Health Research Applied Research Collaboration WestServierImperial College LondonUniversity of Maryland School of Public HealthNational Institute for Health and Care ResearchNIHR Biomedical Research Centre, Royal Marsden NHS Foundation Trust/Institute of Cancer ResearchBritish Heart FoundationInternational Society of Hypertension
Mots-clésMedicineStroke (engine)Blood pressureLogistic regressionInternal medicineIncidence (geometry)Cross-sectional studyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Blood pressure control has a pivotal role in reducing the incidence and recurrence of stroke. May Measurement Month (MMM), which was initiated in 2017 by the International Society of Hypertension, is the largest global blood pressure screening campaign. We aim to compare MMM participants with and without a previous history of stroke and to investigate associations between national-level estimates of blood pressure management from MMM and premature stroke mortality. METHODS: In this annual, global, cross-sectional survey, more than 2·5 million volunteers (≥18 years) from 92 countries were screened in May, 2017, and May, 2018. Three seated blood pressure readings and demographic, lifestyle, and cardiovascular disease data were collected. Associations between risk factors and stroke history were analysed with mixed-effects logistic regression, and associations between national-level estimates of blood pressure management and premature stroke mortality based on Global Burden of Disease data were investigated with linear regression. FINDINGS: 2 222 399 (88·4%) of 2 515 365 participants had recorded data on a history of stroke, of whom 62 639 (2·8%) reported a previous stroke. Participants with a history of stroke had higher rates of hypertension (77·0% vs 32·9%, p<0·0001) and of treated (90·2% vs 57·0%, p<0·0001) and controlled (55·9% vs 32·4%, p<0·0001) hypertension than those without a history of stroke. A third of participants with a history of stroke had either untreated hypertension or treated but uncontrolled hypertension (blood pressure ≥140/90 mm Hg). Strong positive associations were found between national premature stroke mortality and mean systolic blood pressure (84·3 [95% CI 38·8 to 129·9] years of life lost [YLL] per 100 000 people per mm Hg increase) and the percentage of participants with raised blood pressure (49·1 [22·6 to 75·6] YLL per 100 000 people per 1% increase). Strong negative associations were found between national premature stroke mortality and the percentage of participants with hypertension on treatment (-21·0 [-33·0 to -8·9] YLL per 100 000 people per 1% increase) and with controlled blood pressure (-31·6 [-43·8 to -19·4] YLL per 100 000 people per 1% increase). INTERPRETATION: Blood pressure control remains suboptimal worldwide among people with a history of stroke. National estimates of blood pressure management reflect national premature stroke mortality sufficiently to prompt policy makers to promote blood pressure screening and management. FUNDING: International Society of Hypertension and Servier Pharmaceuticals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,379

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle