Impacto da implantação do teste rápido molecular para a tuberculose no Brasil
Notice bibliographique
Résumé
Introdução: A tuberculose (TB) ainda se apresenta como um grave problema de saúde pública no mundo, com mais de 10 milhões de casos e 1,3 milhão de mortes anualmente.Em 2020, no Brasil, foram notificados 66.819 casos novos de TB, e aproximadamente 913 casos de TB drogarresistente.Cerca de 4.500 pessoas vão a óbito, anualmente, por TB no país.Com as tecnologias atuais, a melhor estratégia para controlar a transmissão e reduzir a incidência da TB é o diagnóstico e tratamento dos casos pulmonares bacilíferos, associados ao diagnóstico e tratamento da infecção latente.O Brasil incorporou, em 2014, o teste rápido molecular (TRM), recomendando-o como estratégia inicial para diagnóstico da TB e detecção da resistência à rifampicina (TB-RR).A presente tese buscou descrever e analisar o impacto da implantação do teste rápido molecular para tuberculose sobre os indicadores programáticos para o controle da tuberculose no Brasil, e o efeito do teste rápido molecular no início do tratamento em casos de tuberculose resistentes à rifampicina e/ou multidrogarresistente.Métodos: foram realizados estudos observacionais, com dados secundários.O primeiro, tratase de um estudo ecológico cujas unidades de análise foram os municípios que compõe a rede de teste rápido molecular para TB (RTR-TB), e foram analisados os indicadores da TB antes e depois do início de utilização do TRM.Foi utilizada a modelagem de séries temporais interrompidas pela Regressão de Prais-Winsten.O segundo estudo teve como desenho uma coorte retrospectiva, tomando o indivíduo como unidade de análise.Foi utilizado o método de análise de sobrevida para avaliar o efeito do TRM sobre o tempo entre o diagnóstico e o início do tratamento dos casos novos de TB-RR / TB-MDR.A Regressão de Cox foi utilizada para estimação dos riscos proporcionais.Resultados: no período estudado, a RTR-TB consumiu um total de 1.756.358cartuchos de TRM, sendo 1.734.935testes realizados.A notificação de casos novos de TB na série histórica trimestral de janeiro de 2010 a junho de 2014 apresentou tendência estacionária.Após a implantação do TRM-TB, verificou-se uma tendência de aumento médio da ordem de 0,5% (IC 95%: 0,13 -0,87) de casos novos, por trimestre, e em todo o período pós-intervenção, houve um incremento de 8.241 casos novos de TB nos municípios da RTR-TB, um aumento de 15%
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».