EMPOWER in Daily Life: A Qualitative Investigation of End User Experience of a blended digital intervention for relapse prevention in schizophrenia in a cluster randomised controlled feasibility trial.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To study the end-user experiences of participants randomised to receive a blended digital intervention for relapse prevention in schizophrenia in the context of a cluster randomised controlled feasibility trial.Design: A qualitative interview design with thematic analysis was used.Method: A subsample of EMPOWER participants comprising 16 patients, 5 mental health staff and one carer were interviewed one-on-one.Results: Two overarching themes were constructed that were relevant for understanding end-user experiences within the EMPOWER trial: Affordances and Change Processes. Affordances described the processes underpinning how and why participants interacted with or avoided the various components of the intervention. Affordances spanned all EMPOWER components, including self-monitoring, peer support workers, clinical triaging, self-management messages and diary function. The affordances were Access to Social Connection, Access to Digital, Access to Mental Health Support, the Ability to Gauge Mental Health and Access to Mental Health Information. The affordances framework helped explain the multitude of engagement trajectories featured within the qualitative interviews. If participants sustained usage, affordances acted as a springboard for change processes, including increased self-confidence that patients could self-manage, noticing patterns and changes, and using EMPOWER as a conversation starter.Conclusions: The implementation process of EMPOWER was emergent and was best described by the intervention offering a range of affordances which could act as implementation barriers or facilitators depending on individual needs and wants. Affordances may present a sound theoretical framework for explaining end-user experiences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».