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Enregistrement W4285083943 · doi:10.1021/acsmaterialsau.2c00048

<i>ACS Materials Au:</i> Innovations in Bioengineering Webinar Recap and Call for Papers

2022· paratext· en· W4285083943 sur OpenAlex
Stephanie L. Brock, Maryam Badv, Ali Khademhosseni, Paul S. Weiss

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueACS Materials Au · 2022
Typeparatext
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomedical and Engineering Education
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceWeb siteArt historyHistoryComputer scienceWorld Wide WebThe Internet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ADVERTISEMENT RETURN TO ISSUEEditorialNEXTACS Materials Au: Innovations in Bioengineering Webinar Recap and Call for PapersStephanie L. Brock*Stephanie L. BrockACS Materials Au, Department of Chemistry, Wayne State University, 5101 Cass Avenue, Detroit, Michigan 48202-3489, United States*Email: [email protected]More by Stephanie L. Brockhttps://orcid.org/0000-0002-0439-302X, Maryam BadvMaryam BadvDepartment of Biomedical Engineering, University of Calgary, 2500 University Drive NW, CalgaryAlberta T2N 1N4, CanadaMore by Maryam Badvhttps://orcid.org/0000-0003-2226-3533, Ali KhademhosseniAli KhademhosseniTerasaki Institute for Biomedical Innovation, 1018 Westwood Blvd., Los Angeles, California 90024, United StatesMore by Ali Khademhosseni, and Paul S. WeissPaul S. WeissCalifornia NanoSystems Institute, Department of Chemistry and Biochemistry, Department of Bioengineering, and Department of Materials Science and Engineering, University of California, Los Angeles, Los Angeles, California 90095, United StatesMore by Paul S. WeissCite this: ACS Mater. Au 2022, 2, 4, 381Publication Date (Web):July 13, 2022Publication History Published online13 July 2022Published inissue 13 July 2022https://doi.org/10.1021/acsmaterialsau.2c00048Copyright © Published 2022 by American Chemical SocietyRIGHTS & PERMISSIONSACS AuthorChoiceCC: Creative CommonsBY: Credit must be given to the creatorNC: Only noncommercial uses of the work are permittedND: No derivatives or adaptations of the work are permittedArticle Views272Altmetric-Citations-LEARN ABOUT THESE METRICSArticle Views are the COUNTER-compliant sum of full text article downloads since November 2008 (both PDF and HTML) across all institutions and individuals. These metrics are regularly updated to reflect usage leading up to the last few days.Citations are the number of other articles citing this article, calculated by Crossref and updated daily. Find more information about Crossref citation counts.The Altmetric Attention Score is a quantitative measure of the attention that a research article has received online. Clicking on the donut icon will load a page at altmetric.com with additional details about the score and the social media presence for the given article. Find more information on the Altmetric Attention Score and how the score is calculated. Share Add toView InAdd Full Text with ReferenceAdd Description ExportRISCitationCitation and abstractCitation and referencesMore Options Share onFacebookTwitterWechatLinked InReddit PDF (1 MB) Get e-AlertsSUBJECTS:Biology,Biomaterials,Chemical engineering and industrial chemistry,Gold,Materials Get e-Alerts

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Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,656
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle